可穿戴设备加速保险变革

从Fitbit到United Health Group，业界内一直在热议可穿着设备对保险行业的增进，而国内的形式却被看作是营销噱头有头无尾。但今天马上有新的更加深刻的协作形式马上出现。跟随量化技术从业务实质上帮助保险公司完成产品数据化，客户侧写精致化，智能硬件为保险行业提供价值的一天最终到来。

之前中国的可穿着设备为何对保险公司没实际转变用途?

假如保险公司想要把可穿着设备整合进商业形式中去，他们需求找到简单有用的处理办法，让各方都能获益，改良全部用户体验及产品模型，他们必须要处理的问题包含：

1、数据平台定位重合形成的貌合神离。数据类保险业务需求有一个平台来让保险者和保险公司进行沟通和交互。关于保险公司来言，用户的数据隐私和唯独性是各家的核心资产。国内的可穿着公司生成以为自己也是数据平台，这就形成了两边定位的重合，致使协作没办法走远。据笔者所知，小米手环基本没有把用户实时交给保险公司，而保险公司也对自己用户数据在其他平台上头致使秘密外泄特别头疼，没办法更深条理的推行下去。

2、可穿着设备的价值论述对中国消费者接纳本钱太高。智能化的可穿着设备来源于美国，中国的可穿着品牌就是把美国的产品拷贝到中国并低价化。中国人没有美国人的运动环境和需求，需求大众消费群体长时间的保持佩带可穿着是没办法连续下去的。而在中国，仅仅希望增进大众来跑步是没办法给保险行业带来价值的。

3、数据利用深度缺乏。用户的数据是全部商业形式的核心，保险公司希望让这些数据获得充足利用。但之前小米手环这方面没有做什么工作，我国的保险公司还是以营销职能作为导向，而健康险所占比例也不是很高，致使这项业务的存在特别为难，难以发展。

目前情形开始有所转变了。

今年年末，长生人寿跟37度科技协作，他们联合推出了可有用下降用户患癌症的全套服务，通过可穿着设备收集到的数据评价用户的风险并给用户做控制疾病的建议。此次协作已经从数据的应用深度上进行了创新和冲破。笔者以为，此次协作是不是成功取决于以下几个方面：

1、市场定位问题。产品需求挑选出参加度更高的客户。两边的此次协作是利用可穿着设备跟踪用户的生活习惯，并提供指点改良建议，记载他们的提高并鼓励他们去达到设定的目的。然而用户佩带的活跃度及对改良建议的能动性是产品是不是能够成功的基本条件。

2、关于产品形式的创新深度问题。长生人寿是不是能够依据从用户身上收集的数据为每名用户个性化的风险形式。如此不一样的人能够支授予本身情形符合的保险费用，而不是一切人都一样。加上后期能够在保费上进行一些鼓励，全部产品模型也能够连续获得优化。

3、数据平台归属问题。互联网创业企业都有一个做平台的理想，而用户数据是每家保险公司的核心秘密所在，两边如何处置好这一问题关系到这类型的协作形式是不是能够推行。

如今市场上的可穿着设备很多，想要找到适合的一款特别难。保险公司的参与能够作为一个可信任的中心人角色，让用户挑选出带有处理方案和保险业务的设备，为他们提供全新的个性化的健康服务。

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