信息资源难共享中国大数据产业遭受“三重门”

    最近几年来，大数据产业已成为新的技术制高点和经济增长的新动力，深入转变着宏观经济环境，遭到各国高度珍视。日前在京举行的“2016中国大数据产业生态大会”上，与会专家表示，我国大数据产业如今还面对信息资源难共享、数据安全风险大、产业生态不健全等困难，需从优化产业政策入手，促其健康发展。

    产业出现优更加展态势

    北京大学教授杨学山以为，我国大数据产业虽还处于摸索起步阶段，但在对大数据的社会认知、政策环境、市场规模、产业支持能力等方面都获得了积极进展，为大数据产业的可连续发展制造了优越要求。

    首先，大数据产业发展政策日趋完善。大数据产业是云计算技术、物联网和移动互联网普遍普及的结果。鉴于大数据对经济、社会、科研、国家安全等方面的庞大价值，中国各级政府纷纷制定有关政策推进大数据产业深入发展。

    早在2011年，工信部公布的《通信业“十二五”发展规划》就把云计算定位为构开国家级信息基础设施、完成融合创新的关键技术和重点发展方向，此规划被视为较早推进大数据发展的政策。

    2015年8月，国务院印发了《增进大数据发展行动纲领》，整体论述了我国发展大数据产业的意义、目的、任务和政策，此纲领的出台标记住大数据产业已被提升为国家战略高度，逐步完善的政策系统为大数据产业发展提供了优越要求。

    其次，各地逐步树立起了大数据产业发展平台。跟随国家和地方政府大数据产业发展政策的制定和实行，大数据产业发展的有关平台也慢慢树立。

    据了解，到如今为止，全国各地已建成和在建的大数据产业园已达到100多个。为推进大数据研究，学术界成立了大数据专家委员会等机构，举行了大数据共享与开发、大数据技术创新、大数据应用、大数据产业发展等主题的学术研究会。

    另外，大数据的市场空间辽阔且在连续扩展。大数据产业主要触及数据的搜集、存储、分析和应用等环节，其在金融、电子商务、医疗、农业、政务等领域施展着愈来愈重要的用处。

    尽管我国的大数据产业已彰显出庞大的市场空间和连续增长的态势。例如，金融行业利用大数据技术处置业务，提升了工作效率，下降了审计风险；交通部门利用大数据检测交通流质变化，优化了公共交通资源配置；制造业利用大数据优化生产流程。而跟随企业级用户对大数据需求的连续增加，大数据的市场空间将进一步扩展。

    发展仍面对三重困难

    中国工程院院士孙家广以为，大数据产业发展具有极强的技术和信息依附性，因为我国大数据产业起步滞后和基础要求不够成熟，其在迅速发展的同时，面对的困难也日渐呈现。

    其中一浩劫题就是，信息壁垒下降了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须完成数据信息的自在流动和共享，假如数据不开放、不共享，数据整合就不能够完成，数据价值也会大大下降。

    但是，这一问题并没有获得有关政府部门的足够珍视。这主如果因为地方政府没有构成与全局思想，仍以为自己的数据信息不能够开放共享，甚至将其视为抢占大数据产业发展先机的优势要求。另外，政府部门是社会信息的主要控制者，其信息又分别被不一样部门和区域控制，而不一样部门和区域间的数据标准各别，信息资源也就难以完成共享。

    另外，数据安全管理软弱增加了大数据产业的发展风险。

    数据安全和隐私保护是大数据产业发展的世界性困难，这主要表目前三个方面：其一，数据的海量存储增加了数据安防的难度，也许形成大批数据破坏或丧失，形成不可思议的效果；其二，在大数据时期，数据的多元性和复杂性要求人们构成更强的安全意识，但现实中不管企业还是个人的安全意识还没有从传统的非信息时期转变过来，存在庞大潜在风险；其三，网络进攻带来了数据安全风险，跟随大数据在政府、金融、公同事业等领域的普遍应用，数据泄漏带来的亏损远远超过行业范围，而是全局性的国家安全问题。

    如今，我国保护大数据安全的能力非常有限，加上大数据安全法律法规缺失、网络信息管理体制存在缺点等问题，大大增加了我国大数据产业的发展风险。

    不只如此，产业生态系统存在短板，阻碍了大数据产业链和产业集群的构成。产业健康可连续发展的一个重要特点就是构成了完整的产业链条和多条理的生态系统。我国大数据产业仍处于起步阶段，主要表现为：各领域大数据企业疏散现象普遍；产业发展、政策、平台、创新、环境等不调和；大数据企业之间分工不明确、交流协作缺乏、协同力度不够；大数据行业协会、产业联盟发展滞后。

    需从四方面优化产业政策

    中国科学院院士、北京理工大学副校长梅宏表示，为战胜困难，增进我国大数据产业健康发展，有关的产业政接应从以下四方面优化：

    第一，完善大数据产业发展战略规划，优化产业布局。

    实践表示，新兴产业假如缺乏科学理论指点，简单出现自觉发展、反复建设、同质竞争等问题。为此，我国应尽快优化对大数据产业的战略规划，明确方向和重点，制定长、中、短时间发展目的，完善投融资、知识产权、好处分配等方面的政策，为大数据产业制造优更加展环境。

    第二，依托大众创新创业优化大数据产业发展环境。大众创新创业有益于增强创新驱动活力、拓宽创业渠道、优化创新环境、增进中小企业发展、优化产业构造等，这无疑是处理大数据发展创新技术受限、企业竞争不充足等问题的有用途径。

    第三，增壮大数据共享平台和安全保证系统建设。在数据共享方面，应尽快制定和出台《公共信息资源开发共享管理方法》，以法律方式规定公共信息资源开放共享的内容、程序、标准等，并在此基础上树立公共信息资源共享网站，构成共享服务系统；在数据安全方面，应完善国家数据安全法律法规，同时增强网络安全基础设施建设，树立和完善大数据安全应急机制，从而大幅度下降大数据风险。

    第四，实行融合发展战略，构建大数据产业生态系统。这里的融合发展既包含大数据与其他产业的融合，又包含大数据企业与政府、社会组织的融合。

    大数据要构成完整的产业链和生态系统，需求众多产业的支持。所以，构建大数据产业与其他产业发展的联念头制，组建全国性、区域性的大数据产业联盟，增壮大数据产业链各个环节企业的协作，显得尤其重要。大数据产业发展需求同时施展好政府、企业、社会中介等多方面力气，集合各方优势。企业应在产业发展过程当中担任主体身份，政府应依据企业的需求，提供政策和服务。社会中介组织也不容疏忽，政府部门应增强对大数据行业协会、科研机构、产业联盟等组织的培养和搀扶，充足施展它们在理论研究、技术研发、社会调研等方面的用处，使之成为推进大数据产业发展的另外一支重要力气。(记者 马岩)

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