蜜度首席技术官刘益东：行业知识与多模态AI结合的“知识计算”将赋能智能决

在数字化的浪潮下，各种形式的数据交流内容，包括文本，图像，视频等，正在快速增长数据的复杂性和跨平台特性使得全媒体多模态数据的智能认知发挥着非常重要的作用

日前，上海邓氏美蓉信息技术有限公司首席技术官刘一东在2022世界人工智能大会分论坛数据智能与内容认知高峰论坛上，深入概述了内容生产，传播，聚合，感知，认知，决策全过程中遇到的挑战，提出了多模态内容认知在新的发展机遇下的应用实践，并介绍了多模态内容认知及其在不同场景下的工程优化实践。

对于未来的愿景，刘一东说，当多模态人工智能不断打破单一感官的障碍，并将多种类型的数据中包含的语义信息概念化同时，他预言，行业知识与AI的结合也将催生新的知识计算

刘一东进一步解释说，这种通过一系列人工智能技术提取和表达各种形式的知识，并用大量数据进行计算，然后生成更精确的模型，并重新赋予机器和人权力的新方法，将在未来为政府，企业和个人提供更好的智能决策。

围绕多模态内容的智能理解和认知是蜜糖的主要业务之一目前，蜜语基于自研的跨模态检索引擎，中文文本校对引擎，计算机视觉引擎，自然语言处理引擎和数据能力引擎五大核心能力引擎，构建了智能校对和跨模态信息检索两大核心应用，并针对不同行业开发了蜜语安全巡和蜜语校对等丰富产品线

蜜语基于自身科技优势，与华为等国内头部企业在自然语言理解，边缘计算，数据中心计算等领域展开合作比如蜜汁和华为盛腾最新推出的校对通讯AI—Box，是首个通过华为盛腾AI生态认证的自然语言处理智能文本校对应用解决方案升天Atlas200具有高效计算，低功耗的特点当蜜汁智能校对能力嵌入到带有升Atlas200加速模块的智能边缘设备时，边缘侧发起的应用可以产生更快的网络服务响应，设备的算法能力也可以定期更新升级，有效保证了智能校对能力的高准确性和实时性

在实际应用中，校对者AI—Box涵盖标点错误，知识错误，内容导向风险三种类型的校对，具备25种类型的全栈式校对能力它可以智能检查错别字，词，多词少词，语义重复，语序错误，句子混淆，数量和单位错误，专有名词和术语，法律法规名称，常识错误等未来，蜜汁将继续汇聚自身，学术界，合作伙伴，新生代从业者的力量，为各领域提供更多智能支持，共同助力产业转型升级

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